信号用英语怎么说

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篇一：数字信号专业英语翻译

电子与通信专业英语

Digital Signal Processing

（英文翻译）

姓名：赵 豪

班级：信工 122

学号：2012020217

Digital Signal Processing

1、Introduction

Digital signal processing (DSP) is concerned with the representation of the signals by a sequence of numbers or symbols and the processing of these signals. Digital signal processing and analog signal processing are subfields of signal processing. DSP includes subfields like audio and speech signal processing, sonar and radar signal processing, sensor array processing, spectral estimation, statistical signal processing, digital image processing, signal processing for communications, biomedical signal processing, seismic data processing, etc.

Since the goal of DSP is usually to measure or filter continuous real-world analog signals, the first step is usually to convert the signal from an analog to a digital form, by using an analog to digital converter. Often, the required output signal is another analog output signal, which requires a digital to analog converter. Even if this process is more complex than analog processing and has a discrete value range, the stability of digital signal processing thanks to error detection and correction and being less vulnerable to noise makes it advantageous over analog signal processing for many, though not all, applications.

DSP algorithms have long been run on standard computers, on specialized processors called digital signal processors (DSP)s, or on purpose-built hardware such as application-specific integrated circuit (ASICs). Today there are

additional technologies used for digital signal processing including more powerful general purpose microprocessors, field-programmable gate arrays (FPGAs), digital signal controllers (mostly for industrial applications such as motor control), and stream processors, among others.

In DSP, engineers usually study digital signals in one of the following domains: time domain (one-dimensional signals), spatial domain (multidimensional signals), frequency domain, autocorrelation domain, and wavelet domains. They choose the domain in which to process a signal by making an informed guess (or by trying different possibilities) as to which domain best represents the essential characteristics of the signal. A sequence of samples from a measuring device produces a time or spatial domain representation, whereas a discrete Fourier transform produces the frequency domain information that is the frequency spectrum. Autocorrelation is defined as the cross-correlation of the signal with itself over varying intervals of time or space.

2、Signal Sampling

With the increasing use of computers the usage of and need for digital signal processing has increased. In order to use an analog signal on a computer it must be digitized with an analog to digital converter (ADC). Sampling is usually carried out in two stages, discretization and quantization. In the discretization stage, the space of signals is partitioned into equivalence classes and quantization is carried out by replace the signal with representative signal values are approximated by values from a finite set.

The Nyquist-Shannon sampling theorem states that a signal can be exactly reconstructed from its samples if the samples if the sampling frequency is greater than twice the highest frequency of the signal. In practice, the sampling frequency is often significantly more than twice the required bandwidth.

A digital to analog converter (DAC) is used to convert the digital signal back to analog signal.

The use of a digital computer is a key ingredient in digital control systems.

3、Time and Space Domains

The most common processing approach in the time or space domain is enhancement of the input signal through a method called filtering. Filtering generally consists of some transformation of a number of surrounding samples around the current sample of the input or output signal. There are various ways to characterize filters, for example: A“linear” filter is a linear transformation of input samples; other filters are “non-linear.” Linear filters satisfy the superposition condition, i.e. if an input is a weighted linear combination of different signals, the output is an equally weighted linear combination of the corresponding output signals.

A “causal” filter uses only previous samples of the input or output signals; while a “non-causal” filter uses future input samples. A non-causal filter can usually be changed into a causal filter by adding a delay to it.

A“time-invariant” filter has constant properties over time; other filters such

as adaptive filters change in time.

Some filters are “stable”, others are “unstable”. A stable filter produces an output that converges to a constant value with time, or remains bounded within a finite interval. An converges to a constant value with time, or remains bounded within a finite interval. An unstable filter can produce an output that grows without bounds, with bounded or even zero input.

A“Finite Impulse Response” (FIR) filter uses only the input signal, while an “Infinite Impulse Response” filter (IIR) uses both the input signal and previous samples of the output signal. FIR filters are always stable, while IIR filters may be unstable.

Most filters can be described in Z-domain (a superset of the frequency domain) by their transfer functions. A filter may also be described as a difference equation, a collection of zeroes and poles or, if it is an FIR filter, an impulse response or step response. The output of an FIR filter to any given input may be calculated by convolving the input signal with the impulse response. Filters can also be represented by block diagrams which can then be used to derive a sample processing algorithm to implement the filter using hardware instructions.

4、Frequency Domain

Signals are converted from time or space domain to the frequency domain usually through the Fourier transform. The Fourier transform converts the signal information to a magnitude and phase component of each frequency. Oft

篇二：铁道信号专业英语翻译

铁路连锁系统信号控制模式的通用设计方法

摘要：现今基于继电器的铁路连锁系统正在转变为可编程的软件连锁系统。就硬件方面而言，安全认证组件可以达到铁路连锁系统的安全要求。但为了满足软件要求，连锁系统的设计和编程必须使用规定的方法。这样一来，为每一种区间设备配置的功能块都可以是实现铁路连锁系统的一种方法。本文旨在利用标准方法为信号功能块设计一个可编程逻辑控制器（PLC）程序，同时对二者做一比较。 关键词： 铁路连锁系统 自动化 PLC Petri网自动机

绪论：

当今世界，铁路客货运输在发达国家十分重要。土耳其作为一个发展中国家，铁路使用率在2025年预计会从当前的3%增长到20%。现代的铁路信号和多线铁路让铁路运输的快速安全发展成为可能。土耳其现在运营的铁路85%都是单线，而且仅仅24%的线路是有现代化的铁路信号的。这种现状给土耳其铁路的安全性能带来质疑。2004年至2008年间共发生了1443起事故，包括撞车、越轨等，重新引起了人们对安全问题的质疑。鉴于这些数据和信息，土耳其计划提升铁路质量，必须增加信号现代化线路比例，同时要对系统升级。

在铁路信号系统中，起决定作用的是连锁系统。连锁系统的作用是对来自列控中心的进路请求进行判断和开放。在这个判断过程中，连锁系统会综合考虑当前的进路请求和其他区段的设备状态。最终通过将区间设备调整至准确状态，进路请求被允许同时不会造成撞车等事故。如果出现任何非安全因素，进路请求都不会被允许。

很明显，在信号系统中主要部分连锁系统对避免碰撞事故起决定性作用.正因如此，由CENELEC机构制定的安全标准，例如EN50126，阐明了铁路连锁系统安全的一般性要求。连锁系统必须同时满足软件和硬件的标准。就硬件方面而言，几个主要的公司已经完成了硬件设施的鉴定，从而使连锁软件可以实现。由于软件的要求，开发连锁运算的算法就十分重要。标准的算法必须用于满足连锁系统的软件要求。

本文旨在使用标准方法为信号锁闭功能开发出一种软件算法，并对之进行比较。为了达到目的，构成整个铁路信号系统的各模块的一般信息将会在第二部分给出。在第三章，将以标准方法设计信号闭塞功能，而在第四部分，我们将集中讨论使用标准方法的利与弊。

二 铁路信号系统

一般来说，铁路信号系统由列控中心（TCC ),连锁系统和轨旁设备组成。 A：列控中心（TCC）

列控中心是执行和监督列车运营情况的地方。TCC和连锁模块通过双工通道通信。由TCC产生的进路请求送至连锁系统，同时由连锁模块收集到的轨道信息送至TCC。轨道信息则在列控中心的图形界面上显示出来。

B：轨道设备

轨道设备是铁路上的基础设备，由连锁系统控制和监督。轨道设备可以分为三部

分，即转辙机、轨道电路和信号机。

1）转辙机：在铁路中，列车通过转辙机转换行车方向。转辙机是由电动机控制的机械装置。多数转辙机有定向和反向两种选项。转辙机状态的数据通过传感器存放在连锁系统中。在土耳其铁路中有三种主要类型的转辙机，分别是基本型、联合型以及英式转辙机。

2）轨道电路：轨道电路是一种电子设备，主要是用于向连锁系统传递特定线路中的列车占用信息。轨道电路可以细分为AC和DC两种子电路。当区域内没有列车占用时，轨道电路向连锁系统发送逻辑“1”信号。而当有车占用时则发送逻辑“0”。这种设计可以对断线起到很好的预防作用。

3）信号机：一般来说，信号机是通过连锁系统来通知列车司机的灯光显示器。要做到安全运输，司机必须读懂信号机灯光颜色组合的含义，并且严格遵循信号的指示。在土耳其铁路中，信号机被安置在线路方向的右侧，显示一下一个活多个信息：

接近轨道是闭塞还是出清状态

列车司机是否有前进的许可

接近轨道有岔还是无岔

列车速度限制

到下一个车站的距离

下一个信号机的可能状态

最早的铁路信号机是用电动机或液压传动机控制的机械信号机。机械信号机的使用在逐渐减少，现在大多已被色灯信号机取代。信号机可以分为四种，即四显示高柱、三显示高柱、三显示矮柱和二显示矮柱。

和转辙机相似，信号机由连锁系统控制同时也向系统传送状态信息。对于一个标准转辙机，有两种控制方式和两种指示信号。另一方面，三显示高柱信号机有六种控制方式和七种指示信号。考虑到这种情况，我们立马就意识到在连锁系统中，控制信号显示的部分要远比控制转辙机的部分复杂。此外，信号机也在司机和连锁系统之间形成了接口。因此，就安全层面讲，信号机是铁路信号系统中最重要的部分。

C.连锁系统

连锁系统是铁路信号系统的决策机构。如今在土耳其，基于继电器的连锁系统已经在使用中。在一些地方，仅仅构建在故障安全型继电器上的逻辑电路起着判定决策的功能。然而，除了继电器外，在一些地方，特殊的电子电路也在使用中。此外，现在这一类软件也可以用PLC实现。不管是由继电器还是软件控制，连锁系统都是由连锁表来评估。连锁表决定允许特定进路请求的条件。连锁系统的主要任务就是评估来自TCC的进路请求，并找出一个合适的进路方案，而且不会引发冲撞事故。在判定过程中，连锁系统会综合考虑线路请求和轨道设备的所处状态。

正如【4】中所指明的，为特定的列车建立进路，进路以及相关进路的轨道电路状态必须明确。相关的转辙机必须正确的动作以及锁定。敌对信号和冲突信号必须封锁。除此之外，进路上的有关信号机必须设置在正确的显示状态。连锁表正确表示了开放进路所要求的轨道设备所处状态。图1和表1，分别是站场和与1BT-2ST进路相关的连锁表的实例。

实现基于PLC软件连锁系统的一种方法就是为所有轨道设备生成连锁功能块。这种智能连锁系统通过相关设备的连锁功能块可以接受和开放进路请求。

根据土耳其TCDD的技术规范，红灯表示下一区段占用，黄灯表示下一区段出清但下下区段占用，绿灯则表示下两个区段都空闲。有时候列车必须谨慎行驶，随时准备停车（例如在没有信号的区段等）在这些情况下必须显示红黄灯信号。

这一部分将考虑三显示矮柱信号机。通常有三种常规方式（异步时序电路法、基于自动机的设计法和基于Petri网的设计法）用于生成负责控制信号机的功能模块。

A：异步时序电路法

异步时序电路法用于数字电路的设计。利用这种方式设计算法要经过两个步骤。第一步是设计转换图和转换表，这也是设计流程中最重要的部分。在设计状态流图的时候，首先要注意减少等价状态，可能的竞争危害也必须设法消除。然后，为了获取从状态流图获得输入输出功能，利用卡诺图或奎因-麦克拉斯基法进行状态缩减可以减少相同的状态。【5】

转换表中与三显示矮柱信号机相关的状态见表2。在这个表中，“A”表示开始状态，“B”表示转换状态，“C”、“D”、“E”分别表示黄、绿、红黄信号显示。在这种设计里，任何命令未能成功输出都会导致信号机显示红灯。在表2里x,v,y和z分别表示开始、无信号显示轨道、下一轨道区段电路状态和下下区段轨道电路状态。

通过对转换表中所有q1, q2, q3 值的换算，可得到输入-输出功能：

B、基于自动机的设计法

自动机是一个图形模型，用于设计和分析离散事件系统。为了应用自动机模型，首先要定义事件的属性，同时生成状态转换图。对于我们要处理的三显示矮柱信号机，事件和状态转换图分别对应在图2和表3中。

在【6】中，转换函数的一般表达式可由下式给出：

进而可得图2中转换函数的表达式：

利用这些函数，就可以方便地写出信号功能模块的PLC程序。【8】

C、基于Petri网的设计法

另一种用于离散事件系统的设计与分析的模型是Petri网。基于这种模型的方法，利用已经生成的状态图，可以对系统的逻辑功能进行创建和编程。使用Petri网的设计方式很多【9】，本文里将使用【10】中推荐的方法。为了编写程序，我们要用到触发器的表达式以及状态。触发器的表达式如下：

状态搜索功能的一般表达式，由下式给出：

式中，I（Pi（k））是加入π的转换集，O（Pi（k））是去除π的转换集。

通过一般表达式，可以给出图3中Petri网的状态功能表示：

IV.各种方法的比较

设计阶段和最终成果的评估可以采用多种标准，从而可以对各种既有方法进行比较。当我们评估一个铁路连锁系统时，程序的内存占用，循环时间，可观测性，设计精简性以及适用性是最重要的指标。PLC的工作内存占用十分重要，主要有两个原因。首先，如果工作占用内存高的话，就必须使用内存更大的硬件组合，因而成本更高。第二，工作占用内存与CPU的循环时间直接相关。工作内存占用的升高会导致CPU的循环时间也相应增加，从而使设备性能降低。在表IV

中给出了通用方法的工作内存占用状况。

从表4中可以看出，利用基于自动机的方法设计出的程序其工作内存占用最低。各种方法之间的差异并不大，但考虑到一个中等规模的车站通常有20-25个信号机以及其他轨道设备，因而这些差异也显得比较重要。

考虑到每种常用方法的设计时期，我们建立了一种通用的状态转换图。但为编写PLC代码而建立的逻辑功能模块会有一些不同。基于自动机和基于Petri网两种方法步骤相似。另一方面，异步时序电路设计方法很难实现。

使用这种方法，输入量和状态量的增加使得在无主要竞争情况下建立状态转换表更加困难。这种数量的增加，同样也使得用卡诺图或者奎恩-麦克拉斯基法则对逻辑功能进行化简变得十分困难，甚至是不可能。尽管用异步时序电路设计法也可能设计出简单的模型，但在具有信号机反馈信号的复杂模型中，这种方法是不可能实现的。

在调试阶段预备程序的可追踪性至关重要。自动机模型和Petri网比异步时序电路近似法在可追踪性上更高端，这是因为所有的状态都可以单独追踪。在特大特复杂型的情况下，自动机模型和Petri网模型的可追踪性都会下降。这种情况下，通过获取状态转换矩阵可以使Petri网模型得到更好的可追踪性。

V.结论

总得来说，由于在设计和应用阶段的一系列问题，异步时序电路法在铁路信号系统中是不适应的。而基于自动机和基于Petri网的设计方法，两者在简化设计和提高适用性方面比较相似，可以根据设计者的熟悉程度和经验，作为铁道信号系统的合适的设计方法。由于工作内存占用率不到20%，因而基于自动机的方法相比较其他通用方法而言，是最适合铁路信号系统的。

图一 举例站场

表一 连锁表举例

篇三：铁路信号专业英语

铁路信号专业词汇 英语英文单词翻译2

1 通信信号 communication and signal

2 信号工程 signal engineering

3 信号设计 signal design

4 信号 signal

5 信号理论 signal theory

6 信号系统 signalling system

7 信号配线 signal wiring

8 信号电路 signal circuit

9 点灯电路 lighting circuit

10 报警电路 warning circuit

11 接口电路 interface circuit

12 测试电路 testiing circuit

13 方向电路 directional circuit

14 电路设计 circuit design

15 电路分析 circuit analysis

16 延续进路 succesive route;succesisve route

17 信号楼 signal box;signal tower

18 控制中心 control center

19 继电器室 relay house;relay room

20 电源室 power supply roon;power supply room

21 区间 section

22 信号施工 signal construction

23 信号厂 signal shop

24 工厂化施工 industrial construction

25 电缆接续 cable connecting

26 电缆敷设 cable laying

27 电缆敷设机 cable laying machine

28 铁路信号 ;铁道信号 railway signalling

29 固定信号 fixed signal

30 移动信号 movable signal

31 视觉信号 vision signal;visual signal

32 闪光信号 flashing light signal;flash signal;flashing signal 33 音响信号 acoustic signal;whistle signal

34 手信号 hand signal

35 防护信号 protecting signal;protection signal

36 机车信号 cab signalling

37 驼峰信号 hump signal;humping signal

38 区间信号 section signaling;wayside signaling

39 行车信号 running signal;train signal

40 调车信号 shunting signal 引导信号 calling-on signal

42 地面信号 trackside signal;ground signal

43 进站信号 home signal

44 车站信号 station signal;signaling at stations

45 出站信号 starting signal

46 报警信号 alarming signal

47 事故信号 accident signal

48 色灯信号 colour light signal

49 信号色度 signal colour fidelity

50 信号标志 signal indicator

51 信号显示 signal visibility;signal aspect and indication

52 道口信号 crossing signal

53 道口自动信

号 crossing automatic signal;automatic level crossing signal

54 道口通知设

备 crossing announcing signal;highway level crossing announcing device 55 道口控制器 crossing controller

56 道口栏木 crossing barrier;cross barrier at grade crossing 57 道口防护 crossing protection

58 道口遥信遥测设

备 remote control crossing;remote surveillance and telemetering for highway l

59 道口安全 crossing safety

60 道口事故 level crossing accidents

61 轨道电路 track circuit

62 交流轨道电路 a.c.track circuit;ac track circuit

63 脉冲轨道电路 pulse track circuit

64 无绝缘轨道电路 jointless track circuit

65 阀式轨道电路 value-type track circuit;valve type track circuit 66 音频轨道电路 audio frequency track circuit

67 极频轨道电

路 polar freguency coded track circuit;polar-frequency pulse track circuit

68 移频轨道电

路 frequency shift track circuit;frequency-shift modulated track circuit 69 长轨道电路 long track circuit

70 轨道电路区段 track circuit district

71 轨道电路测试 track circuit testing

72 轨道传感器 track sensor

73 计轴器 axle counter

74 钢轨阻抗 rail impedance

75 轨道绝缘 ;绝缘节 rail insulation;insulation section

76 极性交叉 polar reversal;polar transposition

77 钢轨接续线 rail bond

78 钢轨导接线 ;钢轨接续线 rail bond;rail bond

79 断轨保障 broken rail protection

80 断轨防护 ;断轨保障 broken rail protection;broken rail protection 道占用 track occupied

82 分路效应 shunting effect

83 调整状态 normal state

84 联锁 interlocking

85 集中联锁 centralized interlocking

86 继电集中联锁 relay system interlocking

87 电气集中联锁 electric interlocking

88 电子集中联锁 electronic concentration interlocking 轨

89 微机集中联锁 microcomputer-based interlocking

90 非集中联锁 non-centralized interlocking

91 电锁器联

锁 interlocking with electric lock;interlocking by electric locks 92 色灯电锁器联锁

colour light interlocking system with electriclock;interlocking by electric locks with color light-si

93 臂板电锁器联

锁 interlocking system of semaphore signal;interlocking by electric locks with semaphore

94 联锁设备 interlocking equipment

95 电锁器 electric lock

96 转辙器 switch

97 导管装置 pipe installation

98 锁闭设备 locking device

99 表示设备 indication panel;display board

100 信号表示 signal indication

101 锁闭 locking

102 解锁 release

103 闭塞 blocking;block system

104 人工闭塞 manual block

105 区间闭塞 section block;section blocked

106 半自动闭塞 semi-automatic block;semi-automatic block system 107 继电半自动闭

塞 all-relay semiautomatic block;all-relay semi-automatic block system 108 自动闭塞 automatic block;automatic block system


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